Foto: Shutterstock
Veštačka inteligencija već menja način na koji se obavljaju brojni poslovi, ali velika izloženost AI tehnologijama ne znači automatski i nestanak radnih mesta. Naprotiv, među zanimanjima čije zadatke veštačka inteligencija može značajno da promeni nalaze se i ona za koja se očekuje rast zaposlenosti u narednoj deceniji.
Američki Biro za statistiku rada (BLS) u novim projekcijama za period od 2025. do 2035. godine uveo je i kategorije izloženosti veštačkoj inteligenciji. Od 831 analiziranog zanimanja, 206 je svrstano u kategoriju veoma visoke izloženosti AI-ju. BLS, međutim, naglašava da ova kategorija ne predstavlja prognozu automatizacije ili gubitka radnih mesta.
Prema analizi koju je objavio Business Insider, među dobro plaćenim zanimanjima sa veoma visokom izloženošću AI tehnologijama nalaze se i profesije za koje se do 2035. godine očekuje značajan rast broja zaposlenih.
1. SOFTVERSKI PROGRAMERI
Softverski programeri nalaze se na vrhu liste. Njihov posao već značajno menja generativna veštačka inteligencija, koja može da pomogne u pisanju, testiranju i dokumentovanju koda.
Ipak, BLS očekuje snažnu potražnju za ovim stručnjacima, između ostalog zbog razvoja AI sistema, robotike, interneta stvari i drugih tehnologija. U novim projekcijama BLS predviđa ukupan rast zaposlenosti u zanimanju softverskih programera tokom perioda 2025–2035.
2. MENADŽMENT ANALITIČARI
Menadžment analitičari takođe spadaju među zanimanja na koja AI ima veliki uticaj.
Veštačka inteligencija može da ubrza analizu podataka i pripremu različitih poslovnih rešenja, ali se istovremeno očekuje rast potrebe za stručnjacima koji rezultate analiza mogu da pretvore u konkretne poslovne odluke.
3. MENADŽERI INFORMACIONIH I RAČUNARSKIH SISTEMA
AI menja način upravljanja informacionim sistemima, ali istovremeno povećava potrebu za stručnjacima koji mogu da vode tehnološke timove i odlučuju o primeni novih sistema.
Ovo zanimanje je među najbolje plaćenima na listi, a očekuje se i značajan rast zaposlenosti do 2035. godine.
4. STRUČNJACI ZA PODATKE
Velike količine podataka predstavljaju jednu od osnova razvoja veštačke inteligencije, zbog čega raste potreba za stručnjacima koji mogu da ih prikupljaju, analiziraju i tumače.
AI može da automatizuje deo njihovih zadataka, ali istovremeno stvara potrebu za novim analizama i kvalitetnijim upravljanjem podacima.
5. FINANSIJSKI MENADŽERI
Finansijski menadžeri takođe su među zanimanjima sa veoma visokom izloženošću AI tehnologijama.
Veštačka inteligencija može da pomogne u analizi finansijskih podataka, prognozama i automatizaciji rutinskih procesa, dok odluke koje imaju poslovne i finansijske posledice i dalje zahtevaju stručni nadzor.
6. RAČUNOVOĐE I REVIZORI
Računovodstvo je jedno od područja u kojima AI može da preuzme veliki broj rutinskih zadataka, od obrade podataka do prepoznavanja nepravilnosti.
Ipak, prema projekcijama, zaposlenost u ovoj oblasti ne bi trebalo da nestane. Uloga računovođa i revizora može se menjati, uz veći naglasak na analizu, kontrolu i stručnu procenu.
7. STRUČNJACI ZA UPRAVLJANJE PROJEKTIMA
Upravljanje projektima takođe će biti pod uticajem AI alata, koji mogu da pomognu u planiranju, praćenju rokova, analizi podataka i raspodeli zadataka.
Istovremeno, potreba za ljudima koji koordiniraju timove, donose odluke i odgovaraju za realizaciju projekata ostaje značajna.
8. ANALITIČARI TRŽIŠTA I STRUČNJACI ZA MARKETING
AI se već koristi za analizu ponašanja potrošača, obradu velikih količina podataka, istraživanje tržišta i kreiranje različitih marketinških sadržaja.
Uprkos tome, očekuje se rast zaposlenosti u ovoj oblasti. Ljudi će i dalje biti potrebni za tumačenje rezultata, kreiranje strategija i donošenje odluka.
9. STRUČNJACI ZA LJUDSKE RESURSE
Veštačka inteligencija sve više ulazi i u oblast ljudskih resursa. Može da pomogne u pregledu biografija, pronalaženju kandidata, analizi podataka o zaposlenima i drugim administrativnim poslovima.
To, međutim, ne znači da će ljudski faktor nestati. Stručnjaci za ljudske resurse i dalje imaju ulogu u proceni kandidata, komunikaciji, organizacionoj kulturi i donošenju odluka o zaposlenima.
10. PREDAVAČI ZDRAVSTVENIH OBLASTI NA FAKULTETIMA
Na listi su i predavači zdravstvenih oblasti na visokoškolskim ustanovama.
Iako AI može da pomogne u pripremi nastavnih materijala, analizi podataka i drugim poslovima, obrazovanje i stručna obuka u zdravstvenim oblastima i dalje zahtevaju znanje, iskustvo i direktnu komunikaciju sa studentima.
AI MENJA POSAO, ALI NE ZNAČI NUŽNO NJEGOV NESTANAK
Podaci BLS-a pokazuju da treba razlikovati izloženost AI-ju od prognoze zaposlenosti. Veća izloženost znači da veći deo zadataka u određenom zanimanju može biti podržan ili izvršen uz pomoć AI tehnologije, ali sama po sebi ne govori da će broj zaposlenih biti smanjen.
BLS u svojim analizama navodi i primer softverskih programera: iako je njihovo zanimanje veoma pogodno za primenu generativne AI, povećanje produktivnosti može istovremeno da smanji troškove i poveća potražnju za softverom, dok razvoj samih AI sistema stvara dodatnu potrebu za stručnjacima.
Zato se budućnost rada verovatno neće svoditi samo na pitanje koje će poslove AI zameniti, već i na to koja će zanimanja promeniti način rada i kakve će nove veštine zaposleni morati da usvoje.
